Minimum Divergence Methods in Statistical Machine Learning
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Minimum Divergence Methods in Statistical Machine Learning
From an Information Geometric Viewpoint
Eguchi, Shinto; Komori, Osamu
Springer Verlag, Japan
03/2022
221
Dura
Inglês
9784431569206
15 a 20 dias
518
Descrição não disponível.
Information geometry.- Information divergence.- Maximum entropy model.- Minimum divergence method.- Unsupervised learning algorithms.- Regression model.- Classification.
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Boosting;Independent Component Analysis;Information Geometry;Kernel Method;Machine Learning
Information geometry.- Information divergence.- Maximum entropy model.- Minimum divergence method.- Unsupervised learning algorithms.- Regression model.- Classification.
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